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2019-05-16 22:33:06

新浪财经讯 “世界智能大会——第二届工业互联网发展峰会”于5月16日在天津举行,峰会由天津市工业和信息化局、宝坻区人民政府主办,天津爱波瑞科技发展有限公司承办,主题为“工业互联,融通发展——共建工业互联网产业生态”,联想集团全球副总裁田日辉出席并演讲。

对于企业转型升级,联想有一幅自己的全景图。这个图分为几个层次,最底层是云基础设施层,田日辉认为,在这方面,混合云现在是企业的必然选择。“很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。”

以下为演讲实录:

田日辉:今天非常荣幸和大家分享推动制造业转型升级的经验和看法,从我们联想自身的实践讲起,联想2011年开始构建大数据、物联网平台包括人工智能驱动企业全价值链的业务优化,包括产品的优化、生产制造过程、工艺、参数、精准营销、仓储优化等等,已经建立了全价值链的优化体系,并且是全球化的平台,联想跨国公司业务70%来自于海外。我们的数据应用、数据平台也是全球化的平台,目前我们有十几个TB的数据,包括生产经营数据、用户反馈数据、产品的质量数据等等。每天新增数据超过三十个TB,通过和人工智能的结合构建了数字化转型良好的基础。

今年联想也发布了新战略3S战略,包括智能基础、智能物联网和行业智能,我们希望通过联想自身的积累、我们的实践,我们可以不断提升自己的能力,也可以更多服务于企业和客户。我们在智能城市方面可以利用我们的技术和实践推动企业的转型升级。

对于企业转型升级我们怎么理解的?我们有一幅自己的全景图和大家分享一下,这个图里我们可以看到有几个层次,最底层是云基础设施层,混合云现在是企业的必然选择,很多企业关键数据自己管控,但是要有很多服务要用于公有云的SAAS服务,对于大部分企业来说混合云是很好的选择。

第二层是工业3.0时代的产物信息化时代和自动化时代的产物,我们构建了大量的信息化系统,还有ERP、CRM等等。在自动化领域我们构建了像产线的运营管理很多系统,这些系统每天负责的工厂业务运营产生大量的数据,但是它不够智能化。我们理解4.0时代我们最核心或者是智能制造最核心的就是把各种数据整合起来,通过大数据平台、物联网平台把客户数据整合起来,通过人工智能方式优化企业的全价值链。

数据智能的核心平台层就是从下往上数第二层,大数据平台、人工智能平台、工业互联网平台,最上面是数据智能应用层,包括产品的优化、价值的优化、精准优化等等,也包括OT领域的优化,包括智能排产、柔性生产、人机协同、CV质量检测等等,还有类似于电力行业用的电力巡检等等,这是企业最乐于看到的,但是它必须构建于数据智能的平台基础上。所以我们对于企业智能的理解工业互联网平台是数据智能的核心大数据、物联网、人工智能的组成,上面数据智能的应用就是工业互联网领域提到最多的工业APP。我们需要构建大量的工业APP全面提升我们的IT和OT领域的优化能力。

所以对于一个企业来说推动智能化、数字化转型,最关键我们总结就是321,3就是获取数据、管理数据、分析数据,真正做过项目的人都知道,虽然很多时候提数据智能、优化某个领域,但是任何一个项目里收集数据和清洗数据占到八九十的工具量,有了好的数据才有好的业务优化效果。获取数据、管理数据、分析数据是最重要的三个基础能力。

两个融合是特别融合的IT和OT的融合,它必须通过IT和OT融合可以达到最好的效果,比如说现在提到的个性化生产不只是在生产线柔性生产的问题,它要通过互联网的技术得到用户的个性化需求,全程追踪用户,甚至可以预测用户的需求,通过预测的结果进行工厂自动化的排产,实时监控工厂的生产状态,根据跟踪的变化实时调整产线的布局等等,这是一整套IT和OT领域融合实现的事情,所以IT和OT融合是我们认为最关键的方面。

最重要的方面要实现智能书记的优化,我们不仅仅要看算法,机器学习、深度学习,最重要是机理模型和算法的结合才可以取得最好的效果,这是我们认为企业数据智能转型最核心的321。

要实现智能数据转型要构建什么能力?我们总结了四个方面的能力,作为供应商帮助企业转型的时候最核心的能力,第一个就是全域数据融合,和321结合起来节是包括了物联网采集的数据、生产经营的数据,包括财务、订单、客户等等,通过互联网上下游数据、大宗商品的数据以及产品运营过程中客户反馈的数据等等。全域数据融合才可以支撑全价值链的优化。

其次就是融合工业KNOW-HOW的AI算法和模型,它已经积累了几十年、上百年了,像钢铁行业、石油行业有很多的历史经验,但是历史经验没有数字化就没有很好的传承,和数字化的技术和核心算法结合起来,可以让传统的经验发挥更好的效果,甚至在很多情况下可以对我们的算法本身和机理模型本身产生提升的空间。

第三个关键能力是业务闭环的能力,它最有效的方式是微服务的方式,我们看到全景图的时候我们在信息化时代和自动化的时代构建了大量的系统,我们做智能化转型的时候要基于原先用户发订单需要采购系统支撑,但是订单的预测需要数据智能决策定多少、什么时候定,怎么把一整套体系串起来呢?其实微服务是一方面对传统的系统进行结构,另外可以把数据组建起来形成新的APP,所以微服务架构是实现企业敏捷智能非常核心的东西。

第四个关键能力构建端到端的服务能力,对很多客户来说我们有大量转型的需求,但是很多企业缺乏技术能力,很多企业缺乏整体规划能力,而且现在数字化转型、智能化转型是非常粗浅的阶段,没有很多实践经验做支撑,所以端到端从规划设计、平台建设、分析的能力、数据处理能力、业务闭环能力一整套的解决方案帮助我们的企业。

基于我们刚才讲的需求,我们联想基于自己从2011-2016年自身的实验和,2016年到现在三年多的时间我们和客户一起工作服务积累了产品进行转型,包括leap的大数据计算平台物联网平台、人工智能平台,以及内存分析平台以及面向中小企业把所有大数据、人工智能技术有机结合在一起为中小企业提供一站式的解决方案。

最核心的解决方案是数据弧,大家对数据弧理解不够深刻,数据弧是企业应用基础性的平台,就是把所有的企业系统数据,包括IT数据、OT、CRM等等,包括生产过程、管理等等数据整合到一起,通过提供丰富的分析手段和工具,通过人工智能、算法支撑全价值链的应用,这是企业全价值链优化的核心。

针对于工厂和制造车间的优化物联网平台是更聚焦的,物联网平台最核心的左边通过和很多企业进行处理和AI的算法等等,后面的平台进行更大规模的数据处理,包括我们经常讲的快速支撑这些系统。应用像全程的质量优化、能耗优化等等。

物联网平台是实现OT领域优化的核心,后面就是根据我们的平台和大家分享希望我们在各个行业的实践案例,刚才大家都提到汽车行业,汽车行业最典型有十几家企业客户把客户数据、上下游数据整合起来进行品质管理、供应链优化、客户经营等等,取得了非常好的效果,每个企业都有很多的效率提升和直接的经济回报。

在型装备制造业我们帮助这些客户从重型装备反馈的数据分析客户画像,帮助把这些设备进行服务化的管理,每个装备销售的模式可以从直接购买变成租赁,变成租赁的过程中就要进行风控,包括帮助他做供应链金融的支撑,帮助客户获取资金和贷款,租用它的设备,这是让重型装也工程机械发生了根本的变化,这是工业互联网服务化延伸的实践案例。

下面案例是我们帮助中国最大也是全球最大的光纤行业构建了全量的物联网平台实时监控质量、能耗优化,能耗在很多企业占的成本很高,能耗能占到生产成本5%,光纤20-30%是能耗的成本,第一期就是降5%左右,对于生产成本的节约非常有价值的。这是石化行业的典型案例,我们通过工艺参数优化把原有到汽油的收率提升了0.9%个百分点,大家觉得0.9不大,但是这实际上已经是业界最好的水平了。而且一条八百五十万吨的炼化线0.9个百分点每年产生五千万的直接效应,而且它会对工厂的预警、安全有非常大的帮助。

我们帮助中国最大的钢铁企业进行供应链的优化,通过上游宏观经济的数据、下游的汽车行业用户数据等等,包括自己的历史、采购数据整合起来进行供应链预测,把供应链预测的准确率从原来人工60%多提升到90%,每年解决的库存成本上亿。

刚才讲的很多案例,讲了我们的理想,我们推动工业4.0、推动智能制造的方向,实际上我们知道客户面临很多问题,包括战略不清、专业人才,现在人工智能的人非常贵,应届的博士年薪八十万,很多企业雇不起这样的人,我们怎么帮助企业构建体系呢?1月初发布了联想咨询就是全面的帮助企业进行数字化转型,我们的方法论叫START,第一个T是十技术平台,A是分析和AI的能力,R是重塑你的业务模式的能力,第二个T是怎么样通过企业文化、组织结构的优化保证转型的成功。我们也有很多专业实践,START各种各样的实践集帮助企业。

另外我们通过产学研的结合和投资构建生态系统推动工业4.0的发展,我们前年12月底和工信部的四院联合成立工业大数据产业应用联盟,我们的创投也在投很多垂直行业,现在共同推动智能制造的发展,这是我们联盟的情况,欢迎大家加入联盟共同推动智能的发展,联盟有厂商和用户,也有关键的基础设施提供者,也有软件、硬件,希望通过这种模式我们可以推动工业大数据在企业内部的应用。

最后非常荣幸和大家分享这些内容,我们核心理念以数据智能为理念,融合IT与OT领域先进技术的工业互联网平台,通过开放、协作、共赢的模式助推企业的数字化转型,谢谢大家。

稿源:pk10彩票控追号  作者:Admin

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